Зі зникненням політичних «мереж соціального захисту», як штучний інтелект може підтримувати «такими привабливими» інвестиції в нові енергетичні системи?

З початку цього року ми уважно стежимо за змінами в політичному середовищі та механізмі ціноутворення на електроенергію в новій енергетичній галузі, особливо за систематичною реконструкцією, спричиненою прискореним відкриттям ринку електроенергії після нової політики «531». З появою механізму ціноутворення на електроенергію, як це передбачено Документом № 136, повна гарантія закупівлі електроенергії для нових джерел енергії ось-ось стане історією. Без політичних гарантій ціни на електроенергію визначатимуться ринком. Усі задаються питанням, чи можуть інвестиції в нову енергетику все ще приносити прибуток.

У минулому, коли фотоелектрична енергетика була прибутковою, мало хто усвідомлював цінність професійних інструментів та програмного забезпечення. «По суті, ми просто застосовували математичні формули в Excel, щоб зробити приблизну оцінку. Це просто питання заробітку». Але тепер фіксована ціна на електроенергію змінилася на ринкову ціну на електроенергію, а модель доходів від виробництва фотоелектричної енергії стала історією. Ситуація, коли «одна таблиця Excel могла впоратися з усім, більше не існує». Тепер на кожному етапі життєвого циклу проекту нам потрібно максимізувати потенційні переваги, які можна використовувати та застосовувати. Під час цього процесу професійні вертикальні програми та інструменти штучного інтелекту можуть значно допомогти нам у переході від «екстенсивного» грубого тиску до «витонченого» управління.

У галузі існує безліч голосів та різноманітних інтерпретацій Документа № 136. В епоху революції штучного інтелекту, які думки та плани ми повинні мати щодо майбутніх тенденцій галузі в епоху після 531? Ми провели глибинне інтерв'ю з Vision Power Technology, провідним вітчизняним піонером у сфері вертикального застосування штучного інтелекту в енергетичній галузі. Як технологічне підприємство, що займається просуванням глибокої інтеграції технологій штучного інтелекту та нової енергетики, з точки зору технології штучного інтелекту, у поєднанні з великою кількістю фактичних даних про проекти, що генеруються та накопичуються інструментами платформи, було узагальнено такі судження про тенденції галузі:

1. Настала ера «переважання навантаження», і витрати на споживання та підключення до мережі будуть лягати на сторону активів та сторону споживання електроенергії.

Після політики «531» роль енергосистеми зазнає фундаментальної трансформації, переходячи від початкового «повного покупця» до «регулятора ринку». Минуле, коли оператори електростанцій дбали лише про будівництво і не враховували питання споживання, відійшло в минуле. Зі постійним зростанням частки виробництва фотоелектричної енергії енергосистема перебуває під значним тиском, а витрати на регулювання системи та управління різницею піків і спадів зростають день у день. Ці витрати більше не лягатимуть на енергосистему, а поступово перекладатимуться на власників проектів та споживачів енергії. У майбутньому основним механізмом стане принцип «хто отримує вигоду, той і несе». Це ставить вищі вимоги до розробників проектів та кінцевих підприємств: вони повинні повністю розуміти власні характеристики енергетичного навантаження, можливості диспетчерського реагування та можливості підключення до мережі, щоб дійсно досягти сталого розвитку та експлуатації.
2. вартість фотоелектричних проектів більше не визначається виключно ресурсами та дахами; реальна віддача визначається здатністю проектної схеми.

Зі зростанням невизначеності цін на електроенергію та поступовим зниженням цін на електроенергію, що постачається з мережі, традиційна ресурсоорієнтована модель «займання дахів та конкуренції за ресурси» стикається з обвалом премій. Впевненість у майбутніх доходах від фотоелектричної енергії залежить більше від двох вимірів: один – це точний розрахунок навантаження та споживчої потужності, а інший – здатність оптимізувати структуру доходів відповідно до конфігурації накопичення енергії. Це означає, що традиційна роль посередника поступово маргіналізується, і покладання виключно на інформацію більше не має комерційної цінності. Для досягнення постійної прибутковості необхідно перетворитися на постачальника комплексних послуг, здатного розробляти рішення та демонструвати власну цінність, надаючи клієнтам комплексні рішення, такі як проектування систем, управління енергією та економічні розрахунки. Здатність до проектування та системне мислення стають основною конкурентоспроможністю нового покоління постачальників послуг.

 3. компенсація механізму ціноутворення на електроенергію більше не є вікном для надмірних прибутків, а захистом чистого прибутку.

На тлі поступової маркетизації механізмів обсягу електроенергії та механізмів ціни на електроенергію, характер механізму компенсації політики змінився – він більше не є гарантією високої прибутковості, а є «інструментом зупинки втрат» для хеджування ризиків. Якщо проекти електростанцій мають досягти високої прибутковості, вони не повинні покладатися на продовження дивідендів політики, а радше спиратися на науковий розподіл та технологічну оптимізацію для побудови стабільної моделі прибутку. Ця зміна спонукає галузь повернутися до внутрішньої цінності самих проектів, забезпечуючи прибутковість за рахунок більш розумної адаптації навантаження, більш ефективної конфігурації накопичення енергії та більш інтелектуальних систем диспетчеризації, а не покладатися на зовнішню компенсацію політики для «залучення важелів».

4. логіка розробки проєкту зазнала фундаментальної трансформації від «охоплення даху» до «охоплення навантаження».

У минулому основою конкуренції в розподілених фотоелектричних проектах було отримання «ресурсів»: той, хто міг швидко забезпечити собі дах, брав ініціативу в проекті. Однак, за нової структури ринку, самі ресурси більше не мають однакової цінності. Оскільки не всі дахи мають високоякісні характеристики навантаження, вони не можуть досягти хорошого локального споживання. Тому логіка майбутнього розвитку полягає в «об’єднанні навантаження»: лише ті, хто може визначити корпоративних користувачів зі стабільними навантаженнями, чіткими піковими та позапіковими періодами, а також великим простором для планування, можуть по-справжньому розробляти високопродуктивні та високобезпечні проекти. Це ставить вищі вимоги до здатності розробників проектів до збору даних, аналізу енергоспоживання та налаштування рішень.
 
5. Підприємствам, що беруть участь у ринку електроенергії, необхідно побудувати власну комплексну систему диспетчеризації енергопостачання.

Щоб надати своїм розподіленим енергетичним активам справжні можливості ринкової торгівлі, підприємства повинні створити механізм координації «чотири в одному», що інтегрує ринки фотоелектричної енергії, накопичення енергії, навантаження та електроенергії всередині компанії. Це вимагає не лише апаратного взаємозв'язку та сумісності на рівні обладнання, але й створення єдиної диспетчерської платформи на рівні управління для досягнення динамічного розподілу локальних ресурсів виробництва та споживання електроенергії та реагування в режимі реального часу на сигнали цін на електроенергію. Фактично, підприємствам необхідно побудувати невелику мікромережу для досягнення самостійного виробництва та споживання електроенергії, автономної диспетчеризації та точного управління. Побудова цієї системи забезпечить підприємствам вищу енергетичну незалежність та можливості участі на ринку, а також закладе основу для подальшої реалізації можливостей віртуальної електростанції.
 
6. Віртуальні електростанції – це майбутній напрямок розвитку розподілених енергетичних систем, що висуває вищі вимоги до можливостей ранніх моделей.

Кінцевою формою розподіленої енергетики є агрегація, тобто за допомогою технології віртуальних електростанцій (ВЕС) розосереджені ресурси виробництва електроенергії (такі як фотоелектричні, накопичувачі енергії) та ресурси споживання електроенергії (реагування на навантаження, гнучке навантаження) інтегруються в єдине ціле з можливостями диспетчеризації та рівномірно беруть участь у транзакціях та послугах на ринку електроенергії. Віртуальні електростанції не тільки підвищують ефективність використання ресурсів, але й значно посилюють конкуренцію на ринку та простір для отримання прибутку. Але необхідною умовою для всього цього є наявність високоточних можливостей прогнозування та моделювання на етапі проектування проекту. Традиційний метод використання Excel для статичних вимірювань більше не може підтримувати оптимізацію системи з багатовимірними, багатосценарними та високодинамічними функціями. Моделювання за допомогою штучного інтелекту, динамічне моделювання та багатосценарний аналіз стануть фундаментальними можливостями для оцінки проектів та прийняття рішень в епоху ВЕС.

Підсумовуючи, зі зростанням зрілості механізму енергетичного ринку Китаю та настанням ери після 531 року, галузь фотоелектричного накопичення енергії вступила в період глибокої трансформації від ресурсоорієнтованої до навантажувальної, від статичного розгортання до інтелектуального диспетчеризації та від точкового будівництва до координації системи. Головним викликом, з яким стикаються промислові та комерційні користувачі, є вже не просто питання про те, чи встановлювати їх чи ні, а радше те, як максимізувати цінність та мінімізувати ризики енергетичних активів на тлі коливань цін на електроенергію, обмеженого споживання, обмежень мережі та дедалі суворішої політики.


Час публікації: 11 червня 2025 р.