1. Скасування політично заснованого «ціноутворення на електроенергію залежно від часу використання» стає тенденцією. До кінця 2025 року Національна комісія з розвитку та реформ та Національна енергетична адміністрація послідовно опублікували «Повідомлення про належне виконання середньострокових та довгострокових контрактів на електроенергію на 2026 рік» та «Основні правила середньострокового та довгострокового ринку електроенергії», в яких чітко зазначено:
В принципі, прямі учасники ринку більше не застосовуватимуть ціноутворення на електроенергію в залежності від часу використання, встановленого урядом.
Оптимізувати механізм ціноутворення на електроенергію в середньостроковій та довгостроковій перспективі. Усі регіони повинні забезпечити узгодженість між політикою ціноутворення на електроенергію в залежності від часу пікового та долинного споживання та ціноутворенням на електроенергію за ринковими угодами. В принципі, прямі учасники ринку більше не будуть підпадати під дію ціноутворення на електроенергію в залежності від часу споживання, встановленого урядом. Обом сторонам середньострокових та довгострокових контрактів рекомендується підписувати угоди, що враховують ринкову пропозицію.
Для суб'єктів господарювання, які безпосередньо беруть участь у ринкових операціях, більше не буде штучних обмежень щодо рівня та періоду ціноутворення на електроенергію залежно від часу використання. Для користувачів, які купують електроенергію через мережевих агентів, державний департамент цін координуватиме та оптимізуватиме розподіл пікових та позапікових періодів, а також коефіцієнт коливання цін на основі рівня спотових цін.
Згодом, у деталях реалізації середньострокових та довгострокових угод на 2026 рік у провінціях Ляонін, Сичуань, Шеньсі, Юньнань, Хенань та Шаньсі також було чітко та без винятків зазначено, що рівень та період часу цін на електроенергію, що визначається часом використання, більше не будуть штучно обумовлюватися для суб'єктів господарювання, які безпосередньо беруть участь у ринкових угодах. Це не означає, що ціни на електроенергію, що визначається часом використання, а навпаки, що механізм їх формування зазнав фундаментальної зміни – від «державного ціноутворення» до «ринкового ціноутворення». Під впливом взаємозв'язків між попитом та пропозицією електроенергії та ринково-орієнтованих угод, пікові, звичайні та позапікові ціни на електроенергію будуть природним чином формуватися відповідно до ринкового попиту та пропозиції, а коливання цін на електроенергію будуть точніше відображати ринкові умови в режимі реального часу.
Однак, ринкове ціноутворення на електроенергію на основі часу використання (TOU) також створило дві основні проблеми для моделі «арбітражу піків-долин» традиційних промислових та комерційних систем накопичення енергії.
Стратегія визначення часу є жорсткою, що ускладнює узгодження попиту на електроенергію. Традиційні системи накопичення енергії часто виконують зарядку та розрядку з фіксованим часом, що ускладнює узгодження з фактичною кривою споживання електроенергії користувачами. Особливо у сценарії «фотоелектричні системи + накопичення енергії» відсутність гнучких можливостей регулювання може легко призвести до низького використання накопичувачів енергії або нездатності задовольнити попит на електроенергію.
2) Волатильність цін на електроенергію посилюється, що ускладнює арбітраж. Через зв'язок між ціноутворенням електроенергії, що залежить від часу використання, та спотовим ринком, ціни на електроенергію можуть коливатися щогодини або навіть 15 хвилин, причому пікові ціни на електроенергію сягають понад 1 юань/кВт·год. У періоди високого виробництва фотоелектричної енергії можуть навіть спостерігатися негативні ціни на електроенергію. Традиційні стратегії фіксованого ринку важко адаптуватися до такого складного середовища ціноутворення на електроенергію. Отже, за нового механізму ринку електроенергії, як промислові та комерційні системи зберігання енергії повинні шукати нові ціннісні пропозиції?
II. Від «арбітражу піків і долин» до «балансера мікромереж» Досвід розвинених ринків електроенергії в Європі показує, що чим вищий ступінь маркетизації, тим ширші сценарії застосування та тим більша цінність систем накопичення енергії. Їхня роль еволюціонує від простого «інструменту арбітражу піків і долин» до «інтелектуального балансера для розподілених фотоелектричних мікромереж та систем накопичення енергії».
1. Польща: Середній рахунок за електроенергію для користувачів зменшився на 50%, а доходи від фотоелектричних (ФЕ) систем зросли більш ніж на 200%! З 2025 року Польська біржа електроенергії запровадила динамічне ціноутворення на електроенергію, при цьому ціни коливаються в режимі реального часу. Побутовий споживач у Варшаві, столиці країни, встановив систему накопичення енергії Siggy, оснащену стратегіями планування на основі штучного інтелекту, створивши невелику інтелектуальну мікромережу для накопичення фотоелектричних систем. Протягом періоду фіксованого ціноутворення на електроенергію «зелений» тариф для фотоелектричних систем становив лише 0,22–0,44 злотого за кВт⋅год. Після переходу на динамічне ціноутворення на електроенергію та інтеграції інтелектуальної системи накопичення фотоелектричних систем завдяки накопиченню енергії та інтелектуальним стратегіям планування стало можливим «зберігати електроенергію» протягом періодів низьких цін та «вивільняти» її протягом періодів високих цін, що дозволило заощадити кошти на електроенергії та збільшити доходи. Річні експлуатаційні дані показують, що вартість електроенергії для користувача знизилася приблизно до 0,55 злотого за кВт⋅год, що становить зменшення майже на 50%; Середній «зелений» тариф для фотоелектричних систем зріс до 1,09 злотих за кВт·год, заробіток зріс на 220–300%, а рівень власного споживання збільшився понад 200%.
2. Швеція: Розумні системи PV-ESS зменшують рахунки користувачів за електроенергію в середньому на 52,7%! Хоча окремий проект у Польщі може бути поодиноким випадком, статистичні дані з понад 2500 проектів у Швеції є більш репрезентативними. Нещодавно компанія Siger New Energy провела систематичний аналіз експлуатаційних даних з понад 2500 проектів інтелектуальних PV-ESS у Швеції та виявила, що рахунки користувачів за електроенергію зменшилися в середньому на 70,3%! Шведський ринок електроенергії поділено на чотири регіони (SE1-SE4) на основі структури експлуатації мережі, і понад 2500 незалежних проектів розподілені по цих чотирьох регіонах. Усі користувачі ранжовані від найнижчого до найвищого фактичного доходу, як показано на малюнку нижче.
Дані показують, що середнє зниження рахунків за електроенергію для користувачів становить 70,3%, із медіанним зниженням на 52,7%. Ця нерівність зумовлена не втручанням окремих викидів, а радше тим фактом, що деякі користувачі в регіонах з більшою волатильністю цін на електроенергію досягли значно вищих показників економії.
1. Інтелектуальна диспетчеризація на основі штучного інтелекту: Розуміння цін на електроенергію та її споживання для досягнення зниження витрат та підвищення ефективності в динамічному середовищі ціноутворення на електроенергію неможливо досягти без глибокого розширення можливостей технології штучного інтелекту. Інтелектуальна фотоелектрична система та система накопичення енергії досягає таких основних можливостей завдяки багатомодельному об'єднанню та навчанню з підкріпленням:
1) Навчання на основі профілювання навантаження: постійне вивчення характеристик споживання електроенергії кожним проектом, визначення піків навантаження, моделей споживання електроенергії в нічний час, відмінностей між будніми та святковими днями тощо для побудови високоперсоналізованого профілю навантаження.
2) Прогнозування виробництва фотоелектричної енергії: поєднання метеорологічних даних для точного прогнозування виробництва фотоелектричної енергії;
3) Прогнозування тенденцій цін на електроенергію: прогнозування коливань цін на електроенергію на основі ринкових даних та розробка оптимальних стратегій заряджання та розряджання;
4) Поступова оптимізація та гнучкі налаштування: використання стратегії об'єднання кількох моделей, поєднання прогнозування погоди та моделювання поведінки навантаження, а також побудова оптимальних шляхів планування за допомогою навчання з підкріпленням та фізичного моделювання; одночасна підтримка щоденного коригування стратегії та забезпечення персоналізованого планування на основі уподобань користувача. У майбутньому, оскільки моделі штучного інтелекту продовжують розвиватися, а алгоритмічні стратегії постійно оптимізуються, фотоелектричні системи та системи накопичення енергії перейдуть від «придатних для використання» до «добре використовуваних», допомагаючи більшій кількості користувачів досягти справді інтелектуального використання енергії та довгострокових переваг.
IV. Розумна фотоелектрична та енергетична мікромережа, що розширює можливості заводів з нульовим викидом вуглецю! 15-й п'ятирічний план Китаю чітко пропонує розвиток розподілених енергетичних ресурсів та будівництво заводів і парків з нульовим викидом вуглецю. У грудні 2025 року Національна комісія з розвитку та реформ, Міністерство промисловості та інформаційних технологій і Національне енергетичне управління спільно оголосили про створення 52 парків з нульовим викидом вуглецю національного рівня. У січні 2026 року Міністерство промисловості та інформаційних технологій та чотири інші відомства опублікували «Керівні висновки щодо будівництва заводів з нульовим викидом вуглецю», пропонуючи, що до 2027 року буде створено та побудовано серію заводів з нульовим викидом вуглецю в семи основних галузях промисловості, включаючи фотоелектричні системи, літієві батареї та автомобілі; і розшириться до 12 основних галузей промисловості до 2030 року. Можна передбачити, що заводи та парки з нульовим викидом вуглецю, зосереджені навколо «електричного навантаження», стануть одним з основних сценаріїв для нової енергетики в майбутньому. Такі моделі, як пряме підключення до зеленої електроенергії та розумні мікромережі, відкриють значні можливості для розвитку та стануть важливими моделями розвитку нової енергетики. Згідно з цими сценаріями та моделями, їхні основні вимоги дуже узгоджуються з вимогами користувачів у Польщі та Швеції: досягнення оптимальних витрат на електроенергію в умовах повністю ринково-орієнтованого динамічного ціноутворення на електроенергію. Досвід зарубіжних ринків показує, що розумні фотоелектричні та енергетичні мікромережі можуть ефективно знизити витрати користувачів на електроенергію та збільшити прибутковість фотоелектричних проектів; більше того, чим більше коливання цін на електроенергію, тим кращі результати впровадження! Наразі понад 17 000 електростанцій по всьому світу впровадили моделі штучного інтелекту, що охоплюють сценарії доступу до динамічного ціноутворення на електроенергію в 47 країнах, формуючи багаторівневу та впроваджувану систему застосувань штучного інтелекту.
Висновок
Прощавайте з фіксованим ціноутворенням на електроенергію, яке базується на політиці та залежить від часу використання, та ласкаво просимо до ери ринково-орієнтованого та динамічного ціноутворення на електроенергію. Це не кінець цінності фотоелектричних (ФЕ) систем та систем накопичення енергії, а радше справжній початок ери інтелектуальної енергетики. Завдяки плануванню на основі штучного інтелекту та координації мікромереж, ФЕ системи та системи накопичення енергії еволюціонують від простих «пристроїв накопичення енергії» до «інтелектуальних балансувальників енергії», що фіксують цінність під час коливань та змінюють майбутнє через зміни.
Час публікації: 23 січня 2026 р.